Algorytm ewolucyjny – algorytm wzorowany na biologicznej ewolucji[1], stosowany do zadań optymalizacyjnych i modelowania.
Algorytmy ewolucyjne dzielą się na:
- Algorytmy genetyczne
- Programowanie genetyczne
- Programowanie ewolucyjne
- Przeszukiwanie rozproszone
- Strategie ewolucyjne
- Neuroewolucje (Neuroevolution)
Przypisy
[edytuj | edytuj kod]- ↑ Sławomir Leciejewski, Mariusz Szynkiewicz, Algorithmicity of Evolutionary Algorithms, „Studies in Logic, Grammar and Rhetoric”, 63 (1), 2020, s. 87–100, DOI: 10.2478/slgr-2020-0029, ISSN 2199-6059 [dostęp 2021-07-10] (ang.).
Bibliografia
[edytuj | edytuj kod]- Daniel Ashlock, Evolutionary Computation for Modeling and Optimization, New York: Springer, 2006, ISBN 0-387-22196-4, OCLC 209906295.
Linki zewnętrzne
[edytuj | edytuj kod]- Sinh Hoa Nguyen: Narzędzia sztucznej inteligencji. [w:] Materiały dydaktyczne nt. Narzędzia sztucznej inteligencji(W10: Algorytmy ewolucyjne, W11: Algorytmy ewolucyjne – teoria, techniki dodatkowe, W12: Algorytmy ewolucyjne – nieklasyczne kodowanie. Programowanie genetyczne) [on-line]. edu.pjwstk.edu.pl, 2009. [dostęp 2015-08-13].
- Filip Szewczyk: Algorytmy ewolucyjne. [w:] prezentacja ppt [on-line]. /ww2.ii.uj.edu.pl. [dostęp 2015-08-13]. [zarchiwizowane z tego adresu (2016-01-05)].
- Gracjan Wilczewski: Algorytmy ewolucyjne. zut.edu.pl, www.mat.uni.torun.pl, 2005. [dostęp 2015-08-13]. [zarchiwizowane z tego adresu (2016-03-06)].
